Manutenção preditiva e preventiva: qual escolher? Saiba

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Manutenção preditiva e preventiva são dois termos muito importantes na indústria e na gestão de veículos. Por isso, entender a diferença entre eles pode ser fundamental para manter a integridade e a confiabilidade dos equipamentos. 

Neste artigo, explicaremos o que é cada um desses tipos de manutenção, as vantagens deles e como escolher a opção ideal no seu contexto.

Confira e entenda melhor!

O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é um tipo de manutenção que se baseia em análises e monitoramento constante de equipamentos, para prever e evitar falhas antes que elas aconteçam. 

A ideia é que, ao coletar dados sobre o desempenho e as condições de operação dos ativos, seja possível identificar tendências e padrões que indicam problemas iminentes. Essa análise pode incluir dados como temperatura, vibração, consumo de energia, entre outros.

O que é manutenção preventiva?

Já a manutenção preventiva é um tipo de manutenção programada, realizada em intervalos regulares, com o objetivo de prevenir falhas e manter a operação dos equipamentos em um nível máximo de eficiência. Ela envolve a troca de peças e componentes antes que eles falhem, a limpeza e a lubrificação de máquinas e veículos, além de outras ações.

Qual a diferença entre a manutenção preditiva e a preventiva?

Ambos os tipos são importantes e benéficos para a indústria. Eles podem ajudar em:

  • redução de custos;
  • maior eficiência;
  • maior produtividade. 

A manutenção preditiva é especialmente útil para equipamentos críticos, que não podem falhar sob nenhuma circunstância. 

Já a preventiva é recomendada para ativos cujas falhas não são tão críticas, mas que ainda assim precisam de atenção.

A manutenção preditiva é baseada em dados. Ela utiliza informações coletadas de sensores e outros dispositivos para prever quando uma falha pode ocorrer. Isso permite que a manutenção seja realizada antes que ocorra uma falha, evitando gargalos e paralisações desnecessárias do equipamento e reduzindo os custos

Ou seja, é uma manutenção inteligente, que antecipa falhas com base na probabilidade de elas acontecerem. 

Um exemplo de manutenção preditiva é o monitoramento de temperatura. Ele é utilizado para identificar anomalias de temperatura em máquinas e equipamentos.

Já a preventiva é baseada no tempo. Ela envolve a realização de tarefas de manutenção em intervalos regulares, independentemente do estado atual do equipamento. O objetivo é prevenir falhas antes que ocorram, garantindo o desempenho contínuo do ativo e prolongando sua vida útil.

Um exemplo disso é a constante inspeção e limpeza de itens de produção.

Como escolher o tipo ideal?

Para escolher o tipo de manutenção mais adequado para um determinado equipamento, é necessário considerar vários fatores. 

Primeiro, é preciso avaliar o tipo de equipamento e suas condições de operação. Equipamentos que operam em condições extremas, como altas temperaturas ou ambientes corrosivos, são candidatos ideais para a manutenção preditiva. Por outro lado, ativos que operam em condições estáveis e previsíveis, como itens de escritório, são ideais para a manutenção preventiva.

Outro fator a ser considerado é a importância do equipamento para a operação geral do sistema. Se um ativo é crítico, a manutenção preditiva é uma opção mais segura, pois permite que as falhas sejam detectadas e corrigidas antes que causem danos maiores. 

Por outro lado, se o equipamento não é crítico para a operação do sistema, a manutenção preventiva pode ser uma opção mais econômica.

Também é importante considerar o custo e a complexidade de cada tipo de manutenção. A preditiva pode ser mais cara e exigir equipamentos e tecnologias especializadas para coletar e analisar dados. Afinal, está relacionada a tecnologias inovadoras, como Internet das Coisas e Big Data. 

Por outro lado, a preventiva é geralmente mais simples e pode ser realizada com mais facilidade e menos custos.

É importante lembrar que a escolha do tipo de manutenção deve ser baseada nas necessidades específicas do sistema e do ativo em questão. Cada situação é única e requer uma abordagem personalizada para garantir o melhor desempenho e a maior vida útil do equipamento/veículo.

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